Логистический ландшафт находится в постоянном движении, что обусловлено технологическим прогрессом, меняющимися ожиданиями потребителей и глобальными экономическими сдвигами. К 2025 году язык, используемый в отрасли, будет отражать эти изменения, включая новые термины и переосмысливая существующие. В этой статье мы рассмотрим новые термины в области грузоперевозок будущего, которые помогут вам ориентироваться в меняющемся словарном запасе логистики.

1. Прогнозирующая логистика и терминология, управляемая искусственным интеллектом:

Определение спроса: Помимо простого прогнозирования, система определения спроса использует данные в режиме реального времени из различных источников (социальные сети, погодные условия, данные о точках продаж), что позволяет прогнозировать колебания спроса с беспрецедентной точностью. Ожидайте услышать больше о динамической оптимизации запасов и активном планировании маршрутов с помощью этой технологии.
Автономное управление дворами (AYM): По мере того, как автоматизация все глубже проникает во дворы, AYM, основанная на искусственном интеллекте, станет обычным явлением. Это включает в себя такие термины, как интеллектуальное обнаружение трейлеров, автоматическое управление воротами и наблюдение за трейлерами в режиме реального времени - все это способствует оптимизации работы во дворе и сокращению времени простоя.
Оптимизация маршрутов с помощью искусственного интеллекта: Помимо базового планирования маршрутов, это включает в себя алгоритмы, которые динамически корректируют маршруты на основе данных о трафике в реальном времени, погодных условиях и даже прогнозируемых сбоях в работе. Такие термины, как маршрутизация на основе ограничений и мультимодальная оптимизация, получат широкое распространение.
2. Устойчивое развитие и экологичная логистика.:

Область применения 3. Отслеживание выбросов углерода: Основное внимание будет уделяться косвенным выбросам по всей цепочке поставок. Ожидайте услышать о картировании углеродного следа, сертификации устойчивых источников и оценке жизненного цикла (LCA) для принятия обоснованных решений.
Обратная логистика как инструмент экономики замкнутого цикла: Возвращенные товары больше не являются просто отходами, они являются ценным ресурсом. Основное внимание будет уделяться сетям по восстановлению, центрам ремонта и замкнутым цепочкам поставок для максимального использования ресурсов.
Показатель использования альтернативных видов топлива (AFAR): Этот показатель будет приобретать все большее значение, поскольку компании стремятся снизить зависимость от ископаемого топлива. Ожидайте обсуждения интеграции парка электромобилей (EV), технологии водородных топливных элементов и поиска источников биотоплива.
3. Гиперперсонализация и обновления системы доставки "последней мили".:

Гиперлокальное исполнение заказов (HLF): Для удовлетворения спроса на мгновенное удовлетворение потребностей требуется сеть микроцентров исполнения заказов. Такие термины, как "Темные магазины", мобильные пункты исполнения заказов (MFU) и зоны доставки с помощью дронов, будут распространяться по мере того, как компании будут стремиться к доставке в тот же день или даже в тот же час.
Динамическое распределение времени доставки: В отличие от статичных временных интервалов, динамическое распределение времени использует информацию в режиме реального времени для оптимизации маршрутов доставки и предоставления клиентам более гибких возможностей. Ожидайте, что вы столкнетесь с такими терминами, как обновление времени прибытия в режиме реального времени, динамическое изменение расписания и точные сроки доставки.
Протоколы бесконтактной доставки (CDP): После пандемии основное внимание будет уделяться бесконтактной доставке. Такие инновации, как интеграция интеллектуальных замков, распознавание посылок с помощью искусственного интеллекта и автономные роботы-доставщики, будут способствовать повышению безопасности и эффективности доставки на последней миле.
4. Словарь по блокчейну и безопасности цепочки поставок:

Отслеживание происхождения: обеспечение подлинности и происхождения товаров будет иметь первостепенное значение. Такие термины, как технология распределенного реестра (DLT), неизменяемые записи и смарт-контракты, станут неотъемлемой частью поддержания целостности цепочки поставок.
Протоколы обнаружения контрафакта (CDP): Блокчейн может сыграть решающую роль в выявлении и предотвращении контрафактных товаров. Ожидайте услышать о цифровых двойниках, защите от контрафакта и аутентификации на основе блокчейна.
Индекс устойчивости цепочки поставок (SCRI) - показатель, количественно оценивающий способность цепочки поставок противостоять сбоям. Он будет включать такие факторы, как диверсификация поставщиков, стратегии снижения рисков и инструменты мониторинга в режиме реального времени.
5. В определениях преобладают данные и аналитика:

Предписывающая аналитика в логистике: Выходя за рамки описательной и прогностической аналитики, предписывающая аналитика будет предоставлять практические рекомендации по оптимизации логистических операций. Такие термины, как имитационное моделирование, сценарное планирование и автоматизированное принятие решений, станут более распространенными.
Потоковая передача данных и интеграция в режиме реального времени: возможность собирать и анализировать данные из различных источников в режиме реального времени будет иметь решающее значение. Ожидайте услышать о сенсорных сетях Интернета вещей, подключении к API и архитектурах Data Lake.
Диспетчерская вышка логистики 2.0: На основе базовых панелей мониторинга видимости диспетчерская вышка будущего будет работать на основе искусственного интеллекта, проактивно и прогнозирующе. Такие термины, как обнаружение аномалий, автоматизированные системы оповещения и механизмы оптимизации производительности, будут играть центральную роль в ее функциональности.
Вывод:

Логистический ландшафт 2025 года будет формироваться под влиянием технологий, соображений устойчивого развития и постоянно растущих требований потребителей. Понимание эволюционирующего языка логистики – от алгоритмов, управляемых искусственным интеллектом, до устойчивых практик и продвинутой аналитики данных - имеет решающее значение для того, чтобы идти на опережение и уверенно ориентироваться в будущем грузоперевозок. Применяя эти новые условия и технологии, предприятия могут повысить эффективность, устойчивость и рациональное использование своих цепочек поставок, прокладывая путь к более взаимосвязанной и оптимизированной логистической экосистеме.